[000612]5G 分级基金(5g分级基金有哪些)

华泰金工深度陈述一览

金融周期系列研讨（财物装备）

二十载旧日重现，三四年周期轮回——2019年我国与全球商场量化财物装备年度观念（下）

二十载旧日重现，三四年周期轮回——2019年我国与全球商场量化财物装备年度观念（上）

周期轮动下的BL财物装备战略

周期理论与机器学习财物收益猜测——华泰金工商场周期与财物装备研讨

商场拐点的判别办法

2018我国与全球商场的机遇、危险·年度战略陈述（上）

基钦周期的量化测度与前史规则·华泰金工周期系列研讨

周期三因子定价与财物装备模型（四）——华泰金工周期系列研讨

周期三因子定价与财物装备模型（三）——华泰金工周期系列研讨

周期三因子定价与财物装备模型（二）——华泰金工周期系列研讨

周期三因子定价与财物装备模型（一）——华泰金工周期系列研讨

华泰金工周期研讨系列·根据DDM模型的板块轮动探究

商场周期的量化分化

周期研讨对大类财物的猜测观念

金融经济系统周期的确认（下）——华泰金工周期系列研讨

金融经济系统周期的确认（上）——华泰金工周期系列研讨

全球多商场择时装备初探——华泰周期择时研讨系列

职业指数频谱剖析及装备模型：商场的周期剖析系列之三

商场的频率——商场轮回，周期重生

商场的轮回——金融商场周期与经济周期联系初探

FOF与金融立异产品

生命周期基金GlidePath开发实例——华泰FOF与金融立异产品系列研讨陈述之一

因子周期（因子择时）

市值因子收益与经济结构的联系——华泰因子周期研讨系列之三

周期视角下的因子出资时钟--华泰因子周期研讨系列之二

因子收益率的周期性研讨初探

择时

A股商场低开现象研讨

华泰危险收益共同性择时模型

技能目标与周期量价择时模型的结合

华泰价量择时模型——商场周期在择时范畴的使用

职业轮动

景气量目标在职业装备中的使用——华泰职业轮动系列陈述之九

再探周期视角下的财物轮动——华泰职业轮动系列陈述之八

“华泰周期轮动”基金组合改善版——华泰职业轮动系列陈述之七

“华泰周期轮动”基金组合构建——华泰职业轮动系列之六

估值因子在职业装备中的使用——华泰职业轮动系列陈述之五

动量增强因子在职业装备中的使用——华泰职业轮动系列陈述之四

财政质量因子在职业装备中的使用——华泰职业轮动系列陈述之三

周期视角下的职业轮动实证剖析——华泰职业轮动系列之二

根据通用回归模型的职业轮动战略——华泰职业轮动系列之一

Smartbeta

SmartBeta：披荆斩棘趁此刻——华泰SmartBeta系列之一

Smartbeta在财物装备中的优势——华泰金工Smartbeta专题研讨之一

多因子选股

桑土之防：结构化多因子危险模型——华泰多因子系列之十二

华泰单因子测验之海量技能因子——华泰多因子系列之十一

因子组成办法实证剖析——华泰多因子系列之十

华泰单因子测验之共同预期因子——华泰多因子系列之九

华泰单因子测验之财政质量因子——华泰多因子系列之八

华泰单因子测验之资金流向因子——华泰多因子系列之七

华泰单因子测验之动摇率类因子——华泰多因子系列之六

华泰单因子测验之换手率类因子——华泰多因子系列之五

华泰单因子测验之动量类因子——华泰多因子系列之四

华泰单因子测验之生长类因子——华泰多因子系列之三

华泰单因子测验之估值类因子——华泰多因子系列之二

华泰多因子模型系统初探——华泰多因子系列之一

五因子模型A股实证研讨

盈利因子的有效性研讨——华泰盈利指数与盈利因子系列研讨陈述之二

人工智能

投石问路：技能剖析牢靠否？——华泰人工智能系列之二十四

再探根据遗传规划的选股因子发掘——华泰人工智能系列之二十三

根据CSCV结构的回测过拟合概率——华泰人工智能系列之二十二

根据遗传规划的选股因子发掘——华泰人工智能系列之二十一

必定中的偶尔：机器学习中的随机数——华泰人工智能系列之二十

偶尔中的必定：重采样技能查验过拟合——华泰人工智能系列之十九

机器学习选股模型的调仓频率实证——华泰人工智能系列之十八

人工智能选股之数据标示办法实证——华泰人工智能系列之十七

再论时序穿插验证对立过拟合——华泰人工智能系列之十六

人工智能选股之卷积神经网络——华泰人工智能系列之十五

对立过拟合：从时序穿插验证谈起

人工智能选股之丢失函数的改善——华泰人工智能系列之十三

人工智能选股之特征挑选——华泰人工智能系列之十二

人工智能选股之Stacking集成学习——华泰人工智能系列之十一

微观周期目标使用于随机森林选股——华泰人工智能系列之十

人工智能选股之循环神经网络——华泰人工智能系列之九

人工智能选股之全衔接神经网络——华泰人工智能系列之八

人工智能选股之Python实战——华泰人工智能系列之七

人工智能选股之Boosting模型——华泰人工智能系列之六

人工智能选股之随机森林模型——华泰人工智能系列之五

人工智能选股之朴素贝叶斯模型——华泰人工智能系列之四

人工智能选股之支撑向量机模型——华泰人工智能系列之三

人工智能选股之广义线性模型——华泰人工智能系列之二

指数增强基金剖析

再探回归法测算基金持股仓位——华泰基金仓位剖析专题陈述

酌古御今：指数增强基金收益剖析

根据回归法的基金持股仓位测算

指数增强办法汇总及实例——量化多因子指数增强战略实证

基本面选股

华泰价值选股之相对市盈率港股模型——相对市盈率港股通模型实证研讨

华泰价值选股之FFScore模型

相对市盈率选股模型A股商场实证研讨

华泰价值选股之现金流因子研讨——现金流因子选股战略实证研讨

华泰基本面选股之低市收率模型——小费雪选股法A股实证研讨

华泰基本面选股之高股息率模型之奥轩尼斯选股法A股实证研讨

基金定投

大成旗下基金2018定投战略研讨

布林带与股息率择时定投模型——基金定投系列专题研讨陈述之四

基金定投3—马科维茨有效性查验

基金定投2—出资标的与机遇的挑选办法

基金定投1—剖析办法与理论基础

其它

A股商场及职业的阴历月份效应——月份效应之二

A股商场及职业的月份效应——详解前史数据中的躲藏规律