今日持续共享一个技术目标：HULLMA
能够先不看成果猜猜目标是否有用
机器之心报导
修改：魔王、陈萍
一颗韭菜的自我涵养。
股市跌宕起伏。7月初A股飙升，股票瞬间成为咱们的抢手评论论题，「现在进场还来得及吗？」简直成为新的问候语。
但是，阅历了接连近10个交易日的快牛行情后，上证指数上涨气势放缓。这是牛市，仍是熊市？怎样在趋势之中腾挪搬运，捉住机遇下场？抑或是按兵不动，放长线钓大鱼？
不要妄下结论。究竟股市有危险，入市需谨慎。那么，有没有什么办法能够协助你做决议计划呢？
最近，一位终年研讨股票体系的开发者Pythonstock用Python写了一个股票剖析体系，发布数天就获得了不少重视。
所以咱们就推荐给咱们，既能学习python又能操练炒股。但正如项目作者所说，「本项目只能用于Python代码学习，股票剖析，出资失利亏钱不担任，不算BUG。」如果然亏了，咱们也不背锅呀，究竟咱们都是韭菜。
pythonstock的项目页面
总归，剖析得准禁绝先不说，咱们先来偷个师，看看这个用Python代码进行股票剖析的项目到底是怎样完结的吧。
PythonStock：一个用Python写成的股票剖析体系
依据GitHub页面介绍，该项目是依据Python的pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib等结构开发的全栈股票体系。
GitHub地址：github/pythonstock/stock
它具有以下特色：
1）能够直接运用docker本地布置运转，整个项目在dockerhub上紧缩后仅有200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）运用Docker处理Python库装置问题，运用Mariadb（MySQL）存储数据，凭借tushare抓取数据。
3）运用corn做守时使命，每天进行数据抓取核算，每天18点开端进行数据核算，核算当日数据，运用300天数据进行核算，大约需求15分钟核算结束。
4）股票数据接口避免被封，按天进行数据缓存，贮存最近3天数据，每天守时铲除，一起运用read_pickleto_pickle的gzip紧缩形式存储。
5）运用tornado开发web体系，支撑股票数据、沪深300成份股、中证500成份股、龙虎榜数据、每日股票数据、每日大盘指数行情等。
6）数据展现体系：通用数据展现体系，装备字典模板之后，页面主动加载数据，并完结数据展现，后续能够参加自己开发的目标数据。
7）添加曲线数据剖析：检查股票时，能够直接跳转到东方财富页面检查相关信息，点击目标之后运用Bokeh将多达17个目标的数据可视化，进行图表展现。
bokeh绘图目标数据：
然后依据KDJ、RSI和CCI这3个目标进行股票数据核算：
核算目标
此股票剖析体系供给的每日股票目标数据，依照17个核算目标进行核算（下图截取部分核算目标）：
此外，项目作者还介绍了该股票体系规划原理、架构规划原理、运用布置关键等常识，详细运用和布置办法拜见GitHub项目页面。
感兴趣的小伙伴，或许能够亲身上手试一试了。
不过，需求再次提示的是，股市有危险，入市需谨慎哦。
