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4月11日，2023阿里云峰会，在主论坛上的《云智一体，让工业全面迈向智能》主题讲演一完毕，阿里云智能首席商业官蔡英华再接再励的来到Apsaralive直播间，与《财经》杂志主编、《哈佛商业谈论》中文版主编何刚，展开了一场关于阿里云智能工业晋级办法论的对话。

关于“怎么更好地为工业立异加快供给动力”，蔡英华提出了一个十分巩固的理论模型，之所以称其“巩固”，是因为蔡英华将这套经过实践总结出的理论定名为“钻石模型”。而在商业范畴，“钻石模型”是由哈佛商学院闻名的战略办理学家迈克尔·波特于1990年提出的，它用于剖析一个工业集群在国际上整体优势和竞赛力。

阿里云的“钻石模型”是什么？蔡英华的答案是：“事务在线化”、“安排协同化”和“运用智能化”。“事务在线化”和“安排协同化”是企业在数字化阶段要走的必经之路，这是智能化的起点，而“运用智能化”将首要赋能于工业智能化阶段。

Part1：“数实交融是一种趋势，但阿里云更把它界说为咱们的任务。”

在2023阿里云峰会的讲演上，蔡英华说：“数实交融是一种趋势，但阿里云更把它界说为咱们的任务。”现在，数字经济和实体经济交融开展成为引领和支撑我国经济新一轮增加的主引擎和主战场，数实交融现已成为每一个企业的必修课。

从信息化到数字化，数实交融现已阅历了两次浪潮。现在从“通用人工智能”的活跃度来看，数实交融第三次浪潮正汹涌袭来，全球技能立异现已呈现加快演进开展态势，蔡英华以为，推翻式技能立异将成为新一轮工业智能化周期的起点。因而，需求对推翻式技能立异愈加灵敏并及时跟进，阿里云期望把自身沉积下来的、关于数智化转型的常识和才干外溢给更多企业，这是阿里云的职责和任务。

在蔡英华看来，当下这一波AI浪潮是依据算力年代完成的，而正是云核算推动了算力的飞速开展，才给工业数字化带来确定性，给智能化带来更大幻想空间。正是依据此，早在2018年末时，阿里云就前瞻性的晋级为阿里云智能，在2023阿里云峰会上更是将“云智一体”界说为“以云核算为柱石、以AI为引擎”的要害战略。

现在，不同企业处在不同的数智化转型进程中，蔡英华以为，“云核算+AI”的结合自身便是来满意不同阶段下的数字化立异的企业，以及未来要走向智能化的一个很好的联接点。在数字化阶段，企业需求将传统的事务活动转化为在线的办法进行，才干让数据成为财物；在数字化向智能化转型阶段，本质上是“事务转型，安排晋级，企业需求经过数字技能可完成安排高效协同与资源灵敏编列，构筑企业生产关系新形态；而在智能化阶段，便是以数字化为根底，以数据驱动，终究迈向运用智能化，终究完成工业的晋级。

Part2：“通用人工智能需求有场景和安排来承载，不然它是没有生命力的。”

阿里巴巴是我国罕见的一同具有“丰厚AI运用场景+规划化AI运用经历”的科技公司。自上一年阿里云同伴大会提出“坚持同伴优先”战略后，阿里云和全球12000+协作同伴，一同打造了800+的联合解决方案，一同服务了超越45万的客户，并经过继续才干建造，协助超越30万的同伴取得了阿里云的ACE，ACP等认证。“通用人工智能需求有场景和安排来承载，不然它是没有生命力的。”蔡英华如是说道。

AI要想“落地生根、发芽成果”，有必要找到适宜的运用场景。因而，阿里云未来仍将聚集千行百业的数字化和智能化场景，更坚决的和生态同伴联合，以云核算产品技能为根底，面向详细的事务场景，打造“金融、电力、零售...”等丰厚的职业解决方案，为客户发明价值。

跟着云核算场景和事务不断深化，阿里云与同伴的协作形式现已从最早的公共云分销形式，演进到产品解决方案共创、项目协作与联合商场出售共存的阶段，服务的职业和客户越来越多，协作同伴系统也变得更杂乱。

谈及怎么与生态同伴一同共享数实交融开展的机会，蔡英华总结为三点：首要，将从头界定客户服务的层次结构，将客户商场愈加细分，阿里云与协作同伴携手一同，服务好客户；其次，将全新界说由同伴为主导的，超越100亿规划的专属商场，一同将敞开1000亿规划的商场给协作同伴一同拓宽。并会进一步加大鼓舞投入，完善系统与渠道建造，更好的服务协作同伴；终究，鼓舞同伴加强专业才干，成为才干型同伴。阿里云将全面晋级认证练习系统，推出超越50门以上新课程，计划在新的一年为同伴培育超越5000人规划的的专业人员。

Part3：“昨日的电气化，便是今日的数字化、智能化”

每一次工业革命最大的特色便是会把先进的生产力作为衡量规范，比方电气年代，电力便是衡量经济开展的规范。蔡英华指出，在当下有一个很明显的趋势：算力正在成为数字化经济潜力的重要的度量衡，因而这也意味着算力年代正在到来。只要坚实的算力根底，才使得企业和安排的数字化和智能化成为或许。

依据IDC发布的《数据年代2025》显现，从2016年到2025年全球总数据量将会增加10倍，到达163ZB，其中非结构化数据占70%以上，核算形式将变得愈加杂乱，因而，商场对智能算力的需求也在不断提高。

蔡英华表明，阿里云的智算，首要是以飞天云核算操作系统为中心，打造具有大规划、高质量、大算力的智算中心，为AI运用加快。首要的运用场景有三个：面向工业的AIforIndustry、面向公共服务的AIforCity、面向科研范畴的AIforScience。

在AI加快工业运用方面，让各行各业都可依据云上的交融算力，以更低本钱、更高功率进行数字化转型和智能化晋级。比方，在轿车范畴，自动驾驶模型练习成为一头“吃算力”的巨兽。小鹏轿车需求一个强壮的“本地+云端”的算力来支撑，所以小鹏轿车与阿里云一同在乌兰察布，共建了我国最大的自动驾驶专用智算中心“扶摇”，将小鹏自动驾驶中心模型的练习速度提高了近170倍。

在AI助力城市办理方面，阿里云用算力和数据去智能优化和高效分配城市自然资源和公共资源的运用。在2021年，宜昌城市大脑引入了城市信息模型、物联网、AI等技能，构建起了城市级的智能数字孪生，为120、119等特种车辆规划最优跋涉线路，打造生命救援“绿色通道”，最高能够节省50%的通行时间。现在，阿里云现已服务了50多个城市大脑的建造，经过一座座智能化城市，提高人们的日子幸福感。

在AI加快前沿科学探究范畴，让曩昔原理驱动和数据驱动的两种范式得以一致，更好地回答更高维度的问题。依据此，阿里云与复旦大学一同建造了我国高校榜首个智能算力和通用算力相交融的科学核算渠道CFFF，发明全新的科研办法。此外，阿里云也跟深势科技一同打造了”新一代药物核算规划渠道“，促进药物研制形式，从随机挑选走向理性规划，从经历驱动迈向数据与模型驱动，从“劳作密布”到“核算密布”的智能化改变，让药物研制企业在算力年代完成跨越式开展。

Part4：“在工业化层面，咱们对商场、对客户时间坚持敬畏心，要‘与实俱进’更好地为工业立异加快供给动力��

我国云核算工业近年来年增速超越30%，是全球增速最快的商场之一。阿里云深耕云核算工业多年，自2016年起，继续坚持我国榜首、亚太榜首、全球第三的商场位置，成为云核算工业最具代表性的企业之一。蔡英华着重：“阿里云耕耘这么多年，尽管取得了商场上的一个抢先的位置，可是咱们更多的仍是一个践行者。在技能层面，咱们或许会有推翻式立异，但在工业化层面，咱们对商场、对客户时间坚持敬畏之心，要‘与实俱进’。”

谈及怎么更好地为工业立异加快供给动力，蔡英华指出，在“云智一体”战略指导下，“通用人工智能将与阿里内部的一切事务板块进行联接，但这仅仅开端”。未来，阿里云将坚持“大算力、大模型、大生态、工业化”四大方向。

榜首，大算力。大模型的练习需求更大的算力资源，更快的核算功率，集约化的算力设备是根底；而从模型优化和运用看，需求在线化的服务，才干赶快完成“用户胀大、运用反应、模型进化”的飞轮效应。依据在集约化和在线化的要求，“公共云+AI”是开展AGI的最优解决方案。一方面，经过在公共云在完成集约建造的一同，大幅提高通用核算与智算的协同才干和功率。另一方面，公共云的在线化服务才干能够很好满意AGI各类在线化需求。阿里云作为国内最大的公共云厂商，上一年发布了“飞天智算渠道”，并现已启用两座超大规划智算中心，为企业、科研和公共服务供给以云核算为中心的完好技能系统，能够支撑算力、数据、算法的完好技能闭环。

第二，大模型。AI大模型是支撑AGI开展的“新基建”，阿里巴巴是国内最早研制大模型的公司之一，并具有超大规划AI大模型工程练习才干。早在2019年，阿里达摩院就开端布局研制AI大模型，2021年推出10万亿超参数规划的M6。此外咱们还研制推出类GPT-3超大规划中文模型PLUG，集言语了解与生成才干于一身，在小说创造、诗篇生成、智能问答等长文本生成范畴体现较好。“通义千问”便是阿里长时间坚持投入的成果。

第三，大生态。技能生态和工业生态是抢占AGI制高点的“助推器”，阿里云具有AI技能普惠化和AI模型开源的才干优势，一方面，为了防止呈现“科学家写代码、科学家调参数”的状况，阿里云供给了模型练习、布置、推理优化的全链路东西产品“PAI”。另一方面，上一年推出AI模型开源社区“魔搭(ModelScope)”，下降模型运用门槛，共建模型生态。到2023年2月，社区累计用户51万，模型深度运用开发者11万，累计模型下载量1260万，社区模型数为560个。工业生态是构筑商业闭环和竞赛壁垒的要害。阿里云4月11日宣告约请企业测验通义千问，依据大模型将会构成“大数据->大模型->新产品->新用户->新数据”的新式循环，约请生态同伴一同环绕大模型，打造新式人工智能运用，服务客户。

第四，工业化。商业化是AI工业大开展的必要条件，只要找到适宜的运用场景，并大规划的商业化，AI才干“落地生根、发芽成果”。经过丰厚AI运用场景，阿里云完成了规划化的AI运用经历。比方阿里智能客服，承当了淘宝98%的客服服务，相当于70万人工客服；天猫精灵语音交互链接4.6亿终端，月交互次数超越80亿；阿里翻译能供给214种言语的互译服务，每天为国内200万中小商家翻译上亿文字。未来还会有更大量级的“AI场景练习”，依据阿里云通用预练习大模型和敞开的API，构成实践落地的工业智能化场景。